，亚马逊云技术在2022re:Invent世界大会上宣布，它为端到端的机器学习服务AmazonSageMaker推出了八项新功能。
亚马逊人工智能和机器学习副总裁BratinSaha表示，目前，各种规模和各行各业的数万名客户都在使用AmazonSageMaker每个月，亚马逊客户都会建立数百万个模型，用数十亿个参数训练模型，并生成数万亿个预测许多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用机器学习
AmazonSageMaker此次推出的八大新功能包括:
1.AmazonSageMakerRoleManager使管理员更容易控制访问和定义权限，提高了机器学习治理的水平。
2.AmazonSageMakerModelCards可以更方便地记录和查看整个机器学习生命周期中的模型信息。
3.AmazonSageMakerModelDashboard提供了一个集中的界面来跟踪模型，监控性能和查看历史行为。
4.AmazonSageMakerStudioNotebook提供了新的数据准备功能，帮助客户通过几次点击直观地检查和解决数据质量问题。
5.数据科学团队现在可以在AmazonSageMakerStudioNotebook中进行实时协作。
6.客户现在可以自动将笔记本电脑代码转换为生产就绪作业。
7.自动模型验证允许客户通过实时推理请求测试新模型。
8.对地理空间数据的支持使客户更容易为气候科学，城市规划，灾害应对，零售规划和精准农业等行业开发机器学习模型。
今天发布的AmazonSageMaker的新功能让团队更容易加速机器学习模型的端到端开发和部署，BratinSaha强调说从专门构建的治理工具到下一代笔记本体验和简化的模型测试，再到对地理空间数据的增强支持，我们在AmazonSageMaker的基础上不断创新，帮助客户大规模利用机器学习