最近几天，学习软件超级学习通中超1.7亿学生信息疑似被泄露，相关话题冲上微博热搜榜首，再次引发公众的隐私焦虑，信息安全问题被推上风口浪尖。
信息时代，数据成为新的生产要素如何在保护隐私底线的基础上，挖掘数据的潜力，充分发挥其价值其实业界早就给出了答案——采用让数据可用不可见和可控可测量的隐私计算据IDC预计，2021年，中国隐私计算市场规模将达到8.6亿元，未来市场增长率有望超过110%
应用场景更加丰富。
隐私计算不是计算隐私，而是在数据提供者不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术隐私计算主要涉及三项关键技术——基于密码学的多方安全计算，结合人工智能技术的联邦学习和基于可信硬件的可信执行环境据赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心分析师王辉介绍，该技术可以实现数据所有权和使用权的分离，避免数据流通过程中的信息泄露
与国外相比，国内隐私计算起步较晚2016年，垂直厂商开始出现2020年开始产品验证，2021年进入商业落地元年
王观察到，在过去的两年中，隐私计算行业发展迅速，各种类型的技术公司已经进入市场资本热度持续上升，论文发表量和专利申请量不断增加，行业开始从概念阶段进入实施阶段
IDC报告显示，2021年，中国隐私计算市场规模超过8.6亿元，未来有望达到110%以上的市场增长率。
最近几年来，隐私计算的应用场景逐渐丰富，变得更加具体和面向场景各行区块链隐私计算技术负责人李告诉《中国电子报》记者目前，隐私计算主要应用于政务，金融和医疗领域
政府试图首先设定一个基准。
2017年以来，国家陆续出台了一系列政策法规，推动数据在隐私安全的前提下有序流通这为私有计算技术的应用开辟了新的局面
国家大力支持隐私计算产业的发展除了政策利好的出台，政策项目才是当前市场的主流项目数码科技高级总监李宗勇告诉《中国电子报》记者，政府先行先试，打造了一批标杆应用场景，为隐私计算的应用开了一个好头
目前，隐私计算已被许多国家政府纳入数字化发展规划，作为推动数据经济的突破口，并已融入到交流，数字政府和数字社会建设中。
以山东为例，目前已经开放了大量的公共数据山东公共数据开放网覆盖53个部门，145213个数据项，53.5亿个数据项，6.9万个数据接口等，涉及教育与科技，社保与就业，交通，财税等近20个领域山东综合公共数据开放平台是全国首个政府数据隐私计算平台借助平台隐私计算技术，在保证数据不泄露的前提下，实现政府各部门，公共机构和企业的数据开放整合，有效推动政府和公共机构数据资源开放共享董科技副总裁波
"政府数据具有价值高，规模大，种类多的特点."李波分析，因此，政府客户更注重有效性和安全性一方面，要实现高价值政府数据元素的有效流通，另一方面，要严守数据隐私安全，对数据开放引发的事故零容忍
据不完全统计，目前全国已有23个省，市，自治区建设了开放数据平台。
金融一直处于数字化发展的前沿，也是最早拥抱私有计算的行业之一2020年11月，中国人民银行发布实施首个隐私计算行业标准《多方安全计算金融应用技术规范》，进一步推动金融行业数据合作
据中国工商银行软件开发中心总经理助理龚广庆介绍，工行利用隐私计算技术，将运营商数据，电商平台数据，银行数据联合建模，以密文形式对客户的网上购买力，账户水平，消费行为等隐私信息进行整合评估，最终在保证各方数据隐私安全的前提下，输出客户的消费习惯和偏好根据这些习惯和喜好，向客户推荐相关的理财产品，可以有效提高营销效率
借助隐私计算技术，还可以提高金融机构的风险控制水平李告诉《中国电子报》记者:隐私计算融合技术可以实现其与政务，企业，运营商等的多数据融合在保证金融机构自身数据安全的前提下，解决金融机构数据维度单一，数据量小的问题，有效提升金融风险控制能力
在李宗勇看来，与政府构建数据流通和融合生态不同，金融机构更注重经济效益，更强调在场景中最大化开发数据价值。
隐私计算在跨国医学研究中也发挥着重要作用隐私计算可以应用于医学实验室和科研机构比如全基因组关联研究，罕见病治疗等这种研究通常需要结合多个机构的数据，甚至涉及跨国协作这个时候，数据隐私的问题就非常突出了王辉指出，利用隐私计算技术，可以对跨国，跨机构的数据进行分析，在保护各方原始数据隐私的同时，增加样本量和数据特征维度，实现有效性研究
可是，医疗机构之间的数据共享仍然很困难医疗数据具有很强的隐私属性，医院对这些数据封锁严格，很难整合李宗勇分析指出，但从另一个角度来看，隐私计算技术可以为多方数据的跨域整合提供技术基础某种程度上，各地医疗机构信息系统独立分散的现状也为隐私计算技术在医疗行业的下沉应用提供了新的机遇
全面着陆充满挑战
隐私计算虽然发展很快，但还处于应用的初级阶段，在落地上还面临一些困难。
首先，私有计算的安全性和性能还有很大的提升空间隐私计算技术需要很高的计算能力面对越来越多的数据，计算能力需要快速提升对此，王辉建议加强R&D投资，围绕性能瓶颈，安全标准，数据质量，数据孤岛等问题，不断提升底层技术能力
其次，隐私计算在市场上的认可度和信任度仍然不足"许多客户仍然对私人计算的安全性持怀疑态度"李说，我希望政府能设立更多的试点和基准项目，让每个人都能更好地了解和接受隐私计算技术
鉴于隐私计算行业发展不平衡，李宗勇期待政府牵头，加快制定更多的隐私计算行业标准，以推动其在各行各业的应用。
除此之外，在合规方面，王辉建议完善相关配套法律法规，深入研究数据流通过程中的安全合规问题，明确不同数据利益相关方的法律义务和责任，加强相关法律法规的执行力度。
我相信，在未来，隐私计算将成为一个基础技术基础，并广泛应用于各种场景和技术李对说道